机电一体化：冷轧螺纹钢筋工艺的现代优化方法和质量控制研究

利用改进的BP算法理论和模拟退火人工神经网络，建立了冷轧螺纹钢筋抗拉强度、屈服强度和延伸率与其工艺参数之间关系的数学模型，针对冷轧螺纹钢筋工艺参数优化这一复杂的实际组合优化问题，以产品的抗拉强度和延伸率作为最终优化目标，建立了多目标优化系统，对影响冷轧螺纹钢筋质量的主要工艺参数进行了优化，实现了多工艺参数和多目标函数优化，获得了最优的工艺参数组合，提高了冷轧螺纹钢筋产品的性能。该研究成果获2011年度徐州市科学技术进步奖二等奖。

2．技术经济指标

采用主动式Y型轧机生产冷轧螺纹钢筋，提高了冷轧螺纹钢筋的性能，其中冷轧螺纹钢筋的韧性提高15%、延伸率提高12%、抗变形能力提高15%；采用模拟退火──改进遗传算法的优化系统，实施了多工艺参数和多目标函数优化，获得了最优的工艺参数组合，提高了冷轧螺纹钢筋的力性性能，其中冷轧螺纹钢筋的抗拉强度提高15%、屈服强度提高16%。

3．推广与应用情况

研究成果在冷轧螺纹钢筋企业应用后产生了良好的经济效益和社会效益。